JetBrains 码上道 | Spring AI + MCP：构建 Java 生态下的 AI 工具集
即便在 AI 技术飞速发展的今天，Java 依然是企业级开发的首选。凭借其稳定性、完善的工具链以及丰富的社区资源，Java 在金融、电商等关键行业中始终占据重要地位。而当企业应用逐步引入大语言模型（LLM）赋能时，如何优雅、安全地完成集成，成为了技术团队面临的新课题。
在这方面，Spring 全家桶中的 Spring AI 提供了一种原生整合 LLM 的解决方案，避免了跨语言调用带来的技术栈割裂，不仅降低了开发与运维成本，也提升了系统性能与开发效率。然而，真正的挑战在于如何让模型高效且安全地访问分散在各系统中的业务数据，而这正是 MCP（Model Context Protocol）所能解决的问题，通过标准化接口协议，实现模型与业务系统之间的智能连接，在保证上下文精准性的同时，有效隔离敏感数据，保障数据安全。
分享内容
本期《JetBrains 码上道》将在 6 月 12 日晚上 8 点线上直播，邀请到 Rakuten 中国开发中心跨境电商项目组的核心开发工程师袁航（Ida），带大家深入了解 Spring AI 与 MCP 的技术价值与实战应用。讲师将演示在真实场景中如何通过 Spring AI 及 MCP 构建一个真正可落地的 AI 辅助系统。同时也会讨论在串接多个数据源及 LLM 时，如何确保业务系统与数据安全。无论你是正在考虑在项目中引入 LLM，还是已经在使用 Spring 技术栈构建智能系统，这场直播都将为你提供一套完整、清晰、且可落地的技术路径，帮助你在 Java 世界中更好地释放 AI 的潜力。
在这场直播中，您将了解到：
- MCP Server 多源数据集成
- 大语言模型 (LLM) 整合
- 端到端系统实现
| 哔哩哔哩：@JetBrains中国 | 微信视频号：@JetBrains |
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分享嘉宾
袁航 (Ida)
Rakuten 中国开发中心跨境电商项目组核心开发工程师。在工作中承担订单相关模块的设计、开发和维护工作。并担任 Rakuten 中国开发中心 Spring Family 专家组组长，致力于构建、维护和推广 Spring 生态在微服务领域的实现，帮助开发者更高效地应用 Spring 相关技术栈。同时积极探索 AI 在应用方面的落地实践。
主持人
范圣佑 (Shengyou)
圣佑是 JetBrains 技术布道师，对 JetBrains 相关技术与产品也有深入的理解。作为布道师，他乐意分享自己的开发经验，帮助更多开发者提升生产力及代码质量。
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JetBrains 码上道
JetBrains 码上道是由 JetBrains 团队打造的系列视频节目。我们将邀请到各领域的科技领袖、技术专家、社区大佬，一起来专注前沿的技术趋势，分享实用的开发经验，聚焦热门的开发话题！您喜欢的内容，码上道！
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